Innovation agricole
AgroScan : l’IA au service de la détection précoce des maladies du riz
NOVARK développe AgroScan, un projet d’intelligence artificielle dédié à la détection précoce des maladies foliaires du riz. Cette solution vise à aider les acteurs agricoles à identifier plus tôt les zones suspectes sur les feuilles, afin de faciliter la prise de décision sur le terrain.
Une approche basée sur la détection d’anomalies
La particularité d’AgroScan est son approche : le modèle apprend principalement à reconnaître l’apparence normale d’une feuille de riz saine. Lorsqu’une déviation visuelle est détectée, le système génère une carte thermique permettant de localiser les zones potentiellement infectées.
Image AUROC
99,52 %
F1 Score
99,41 %
Images malades à l’entraînement
0
Résultats actuels : détection uniquement
Les résultats actuels concernent la détection d’anomalies. La classification précise des maladies, comme le blast, le brown spot ou le bacterial leaf blight, constitue une étape en cours de développement.
Une solution pensée pour le terrain
L’objectif de NOVARK est de faire évoluer AgroScan vers une solution simple, accessible et déployable sur le terrain, notamment dans les zones où la connexion internet ou l’accès à une expertise spécialisée peut être limité.
Vous souhaitez en savoir plus sur AgroScan ?
NOVARK est ouvert aux échanges avec les institutions, partenaires agricoles, chercheurs, investisseurs et acteurs de terrain intéressés par l’intelligence artificielle appliquée à l’agriculture.