AgroScan

AgroScan est un système de détection précoce des maladies foliaires du riz basé sur l'intelligence artificielle. Le modèle apprend uniquement à reconnaître une feuille saine — aucune image de plante malade n'est nécessaire à l'entraînement.

99,52%

AUROC

99,47%

F1 Score

Image malade

Edge

Déploiement

Fonctionne sans connexion internet

Fonctionnement

Comment AgroScan détecte sans jamais voir une plante malade ?

Contrairement aux approches classiques qui nécessitent des milliers d'images annotées de maladies, AgroScan n'a besoin que d'images de feuilles saines.

Apprentissage

Le modèle apprend uniquement l'apparence d'une feuille de riz saine.

Analyse

Face à une nouvelle image, il compare avec ce qu'il connaît comme normal.

Détection

Toute déviation par rapport à l'état sain est signalée comme anomalie.

Carte thermique

Une carte thermique localise précisément la zone infectée sur l'image.

Résultats Validés

Performances dépassant l'état de l'art officiel.

Comparaison avec PatchCore officiel (Google Research, CVPR 2022) sur le dataset Rice Leaf Disease.

Image AUROC

99,52%

PatchCore officiel : 99,1%

F1 Score

99,47%

PatchCore officiel : ~98%

Images malades entraînement

Entraîné sur feuilles saines uniquement

Note : Ces résultats concernent la détection d'anomalies. La classification précise du type de maladie est en cours de développement.

Architecture de Déploiement

Sur drone, sans connexion, en temps réel.

Drone DJI Mini 3

Capture les images de la parcelle en vol à 50m de hauteur. Couvre une parcelle entière en un seul survol.

Raspberry Pi 5 embarqué

Analyse chaque image en temps réel pendant le vol. Aucune connexion internet requise. ~100 USD par unité.

Carte de résultats

À l'atterrissage, l'agriculteur reçoit une carte des zones à risque. Sans expert. Sans connexion.

Technologies utilisées :

PatchCoreConvNeXt BaseAnomalibRaspberry Pi 5DJI Mini 3

Points Clés

Ce qui rend AgroScan unique.

Zéro image malade nécessaire à l'entraînement

Localisation précise de la zone infectée par carte thermique

Déployable sur drone edge sans connexion internet

Résultats dépassant l'état de l'art officiel Google Research

Backbone ConvNeXt Base optimisé pour déploiement embarqué

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